近日，由武汉市中心医院与武汉大学联合研发的超声诊断大模型“佑珈”发布。作为湖北省首个聚焦临床超声全流程的多模态垂直大模型，其以智能体决策为核心中枢，构建起覆盖图像净化、病灶检测、证据推理、报告生成的一体化智能闭环系统。

  据了解，该模型由武汉大学计算机学院张敬教授团队联合武汉市中心医院共同研发。在功能层面，“佑珈”具备五大核心能力：智能擦除图像上的水印、卡尺、测量线等干扰标记，批量生成纯净、标准的超声图像；精准识别病灶，并自动输出定位与量化信息；将图像特征与临床信息、工具结果联合推理，生成专业的辅助诊断结论；自动生成规范的结构化超声报告草稿，提高诊断与书写效率；自动消除噪声与标记干扰，构建高质量数据集，为人工智能（AI）训练和多中心科研提供安全合规的数据支撑。

  该模型可应用到日常门诊、住院及体检中，化身“第二阅片人”，调用患者超声图像，开启AI诊断。从诊断、鉴别诊断、病灶勾画到诊断结果呈现，以及规范化报告草稿生成，一整套流程仅花费2～3秒时间。该模型还可助力住院医师规范化培训，提供标准化诊断参考，帮助年轻医生快速积累经验；为赋能基层医疗提供抓手，弥补基层超声医生数量不足、经验参差不齐的短板，助力提高基层医疗卫生机构超声诊断的准确率，减少漏诊、误诊风险。